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Empreendedorismo Maker

Educação Maker com IA e STEAM com enfoque no Empreendedorismo & Inovação 

Objetivo Geral: Desenvolver nos estudantes a capacidade investigativa a partir do desenvolvimento de competênciasna disciplina de Empreendedorismo & Inovação com o propósito de utilizar a IA com a filosofia do 'Aprender Fazendo'  na Administração.

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Introdução

A educação em Inteligência Artificial (IA) inserida no âmbito STEAM (Ciência, Tecnologia, Engenharia, Artes e Matemática) potencializa a aprendizagem ao unir conhecimentos multidisciplinares em ambientes práticos, como os laboratórios de prototipagem maker. 

O ensino por investigação é uma metodologia que estimula o pensamento crítico e investigativo, permitindo aos estudantes explorar problemas reais por meio de hipóteses, experimentação e análise. Quando aplicado em ambientes maker, essa abordagem se fortalece, promove engajamento dos alunos no desenvolvimento de protótipos funcionais incorporando conceitos de IA.

A educação em IA na perspectiva STEAM, combinada com laboratórios maker e o ensino por investigação, cria um ecossistema educacional que prepara os estudantes para os desafios contemporâneos do empreendedorismo, estimulando o protagonismo, a criatividade e a capacidade de transformar ideias em soluções práticas e inovadoras.

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Tarefa

Em equipes de 4 a 5 estudantes, investiguem um problema local e elaborem uma proposta empreendedora que contemple:

  • Desenvolvimento de plataforma digital contendo:

    • Problema, público-alvo e  pesquisa

    • Proposta de valor e protótipo 

    • Testes rápidos e aprendizados

    • Uso transparente de IA e fontes citadas

  • Um pitch em vídeo de 60 a 90 segundos incorporado na postagem.

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Processo

Preparação breve (5 min): formar equipes, escolher um tema-alvo ligado à Administração, com enfoque no Empreendedorismo e Inovação Maker.

Sprint 1 – Descoberta (45 min):

  • Definir problema de pesquisa

  • Buscar evidências com IA e validar fontes confiáveis

  • Mapear dores do consumidor, causas e contexto

​Sprint 2 – Ideação (45 min):

  • Brainstorm com IA

  • Criar persona e proposta de valor

  • Selecionar uma solução mínima viável

Sprint 3 – Protótipo e Teste (45 min):

  • Protótipo simples (wireframe, mockup, roteiro de serviço)

  • Simular feedback de clientes com IA

  • Esboçar viabilidade básica (canais, custos-chave e riscos)

Sprint 4 – Publicação e Pitch (60 min):

  • Montar post público com seções claras

  • Inserir referências e “IA utilizada” de forma transparente

  • Gravar e anexar o vídeo-pitch

  • Compartilhar o link com a turma e buscar feedback dos colegas

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Recursos (IA e fontes)

Pesquisa e curadoria:

Criação e protótipo:

Publicação:

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Critérios de Avaliação

  • Qualidade e profundidade da pesquisa.

  • Uso adequado e criativo das ferramentas de IA.

  • Clareza e objetividade no relatório final.

  • Originalidade das propostas para integrar IA nas práticas de Empreendedorismo  & Inovação

  • Apresentação oral ou multimídia da pesquisa (vídeo) para a turma, valorizando comunicação e argumentação.

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Conclusão

Empreender é uma prática investigativa contínua: observar, formular hipóteses, testar com dados e aprender rapidamente. A pesquisa orienta a inovação, diminui riscos e potencializa o valor entregue. Ao integrar métodos como Design Thinking, Lean Startup, Effectuation, junto com abordagens STEAM (Ciência, Tecnologia, Engenharia, Artes e Matemática) e a cultura Maker na Administração, você impulsiona a criação de soluções práticas e criativas. Aliando esses métodos a recursos digitais e inteligência artificial, as ideias são transformadas em soluções testáveis, centradas no usuário, com transparência e confiabilidade.

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Como a IA poderá favorecer a pesquisa?

  1. Explore conteúdo de pesquisa: resumir relatórios, comparar fontes e organizar referências.

  2. Organização e Análise dos dados: estruturar dados, detectar padrões, criar hipóteses e visualizar tendências.

  3. Criação de valor: rascunhar questionários, personas, landing pages e materiais de teste.

  4. Validação: gerar cenários, antecipar objeções, sintetizar feedbacks e sugerir próximos passos.

  5. Importante Verificar: atenção a possíveis vieses, privacidade e alucinações; triangule com fontes confiáveis.

Referências 

  1. Pensamento Computacional e Educação em Inteligência Artificial na Educação STEAM: Explorando o Ensino por Investigação

  2. Economia criativa sustentável na sociedade em rede:educação maker e ecossistema de inovação

  3. O “Aprender Fazendo” da Rede Federal de Educação Profissional Científica e Tecnológica

  4. Perspectiva dos gestores sobre laboratórios maker da Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica

  5. https://www.perplexity.ai/

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